Deep Learning Optimizer

Was ist der EYYES Deep Learning Optimizer?

Der Deep Learning Optimizer ist ein Service zur Optimierung von neuronalen Netzen. Neuronale Netze benötigen im Einsatz viel Speicher und Rechenleistung. Für viele Anwendungen, speziell im Embedded Systems Bereich, stellte dies lange Zeit eine Hürde dar. Heute kann durch den gezielten Einsatz von arithmetischen und topologischen Optimierungsverfahren wie Quantisierung und Pruning die Komplexität (für gewöhnlich) um ein Vielfaches verringert werden ohne negative Auswirkungen auf die Qualität.

Nutzen und Vorteil des Optimizers

Durch die Optimierung von neuronalen Netzen kann günstigere oder energieeffizientere Hardware für die Anwendung eingesetzt werden. Durch Post-Training-Optimization kann das kosten- und zeitintensive Model Training normal stattfinden:

• Keine aufwendigen Experimente während des Trainingsvorgangs
• Volle Konzentration auf die Qualität
• Für die Optimierung werden keine zusätzlichen Bilddaten benötigt
• 17-50% geringere Quantisierungsverluste